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聊聊那些为科技体育赋能的射频技术
回顾2022年，全球共举办了40余场大型体育赛事，其中，倍受国人关注的赛事应该非卡塔尔世界杯和北京冬奥会莫属了。除了赛事本身，“科技”的深度应用也成为它们能快速出圈的重要原因。
2022年卡塔尔世界杯让球迷都深度认识了那只名叫AI Rihla（阿拉伯语：旅程）的官方专用足球，并见证了新一代的球场上帝之眼SAOT技术（Semi-automated offside，半自动越位技术）。相比于2018年世界杯首次应用的VAR技术(video assistant reference，视频助力裁判)，SAOT技术将越位的判断时间从数分钟降到了数秒级别。这一体育界的黑科技得益于UWB（超宽带）定位技术的应用。
UWB技术通过精确测量无线脉冲在空间中的传播时间，测量微标签与微基站之间的绝对距离，支持大容量标签实时位置解算，实现10cm级定位精度。
可穿戴智能设备历经多年的发展，成为了更为大众所熟知的一种物联网技术在体育产业里的应用。例如足球运动员测量身体状况的“黑色小马甲”、篮球运动员的智能手环、田径运动员的智能跑鞋等，可穿戴设备已经越来越受到运动员和教练的青睐。 以田径为例，在可穿戴设备和大数据支持下，跑步这一看似简单的运动，变得更加科学、健康、高效。专业田径运动员借助智能手表/心率带等，记录心率、触地/腾空时间等不断改善跑姿与提升运动表现。普通人训练跑步也可以借助手环、手机，以及GPS等移动定位功能，记录跑步公里数及配速、步频/步幅等，让枯燥的跑步训练更容易坚持下去。这类可穿戴设备背后的核心也是物联网技术的运用，例如sub-GHz，Bluetooth, Zigbee，RFID等。可穿戴设备的设计主要关注功耗和无线连接是否高效可靠，功耗是否最优。 运动数据类型 数据内容 代表设备 初级运动数据 步数、时长、里程 手机、计步器 中级运动数据 步频、步幅、步速、卡路里 中低端运动手环 高级运动数据 心率、血脂、血氧、跑姿分析 高端运动手环、手表；智能跑鞋、专业运动设备、医学设备 Keysight通用型物联网射频测试方案 N9000B CXA信号分析仪，以及N5166B CXG信号发生器，搭配相关软件，让各种常用物联网信号分析都可以轻松完成。 Zigbee信号分析 LoRa信号分析 NB-IoT信号分析 可穿戴设备的功耗分析则交给N6705C直流电源分析仪完成。基本所有的无线模块都可以设置不同的发射功率。在选定模块，并确定了占用带宽和速率参数情况下，一般功率越大能够传输和覆盖的距离也越远。 基本所有的无线通信制式都支持多种传输速率。同样的调制方式，使用比较窄的带宽工作距离一般会更远。一般小数据需要长距离传输的系统，多选择窄带宽低速率的传输。 物联网设备无线信号与功耗分析综合解决方案 看到这里你是否已为这些在体育科技背后默默站岗的射频技术手动点赞了？ 科技让体育生活更美好”，也让赛事更精彩。相信，未来的体育竞技背后，一定是科技的竞赛。
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