NETSCOUT的智能数据和深度数据包检查（DPI）致力保障服务一帆风顺。

信息量过载比比皆是。

还记得你上一次在高速公路上开车时注意到广告牌是什么时候吗？人们每天都接触到如此多的信息，他们对信息量过载已经麻木，甚至没有意识到自己错过了什么。耐克等公司正在加大广告力度，发布3D运动鞋广告牌，以图从噪音中突破。对许多人来说，漫无目的地刷抖音也已成了家常便饭，这迫使内容创作者绕过重重技术障碍，推出更有创意的内容，只是为了引起人们的注意。

现在大家最关心的话题——生成式人工智能（如ChatGPT）——也带来了一些关于内容过载的额外担忧。随着聊天机器人以创纪录的速度产生新材料，更多人担心社会将被淹没在人工智能创作的内容中。可是反驳这种担忧的人认为，人们已经被太多的内容淹没了，甚至添加更多的内容都不会被注意到。最终，个人将决定哪些信息与他们最相关，并忽略其余的噪音。

奶油总会上升到顶部。

没有智能数据分析的数据就是一个失败的配方

数字化转型继续席卷各行业，支持从实物资产向数字资产的转变，并推动采用新的数据驱动业务模式。信息和数据实际上是数字化转型背后的驱动力，在提供急需的服务交付、业务运营和其它的商业绩效KPI方面发挥着至关重要的作用。

业务洞察力的质量

IT面临的最大问题之一，是大量非结构化数据自各种不同来源并以高速传输。即使与先进的分析方法一起使用，这些“随机”数据也无法转化为可操作的洞察力。简言之，依赖于未进行规范化和关联的服务交付、运营和商业绩效的数据集所做出的业务分析，根本无效。归根结底，业务洞察力的质量取决于所使用的数据集的质量。

您需要基于全面性的端到端可见性的行动见解

为了支持业务和数字化转型计划，IT需要透过结构化、上下文相关、实时可用、并基于整个企业端到端的全面可见性的智能数据进行业务分析。由于每一个操作和交易都通过网络流量（又称为在线数据）在企业中传输，因此它是行动见解的最佳信息源和唯一真相来源。

NETSCOUT的可见性与智能数据解决方案

降低噪音

NETSCOUT 协助客户专注于最相关的数据上。

信息量过载明显是影响我们日常生活的一个现实，也是现代网络企业生产力和效率的一个关键障碍。尽管拥有海量数据是非常有价值的，但在这片信息海洋中航行以满足我们的具体需求是一项艰巨的任务，尤其是对于有许多需求但人力资源有限的IT和网络运维团队来说。在当今的数字时代，对答案和可操作见解的追求，与产生的数据量相比相形见绌，我们的全球数据量预计到2025年将达到175 Zetabye（1 Zetabyte = 1 x 10⁹ Terabyte）。

NETSCOUT客户直言一直面对管理海量流量、信息和数据的挑战，包括：

·由于大量的误报，产生告警疲劳，导致告警经常被忽略

·VPN等高流量区域持续拥堵

·筛选原始数据以解决问题非常耗时

·资源太少，无法监督所有流量并定期更新配置

·在高度饱和的网段中，无论是在物理环境还是在虚拟环境中，丢包都可能发生在到达目的地的途中，或出现乱序

·日志文件被转储到工具中但不具备有价值的解释

·原始数据包捕获缺乏及时、智能解码的手段

·大量流量仍未被分类

NETSCOUT通过从本质上辨别数据包的威力，帮助客户“减少噪音”并为他们解读数据。在专利的自适应服务智能（Adaptive Service Intelligence或ASI）技术的驱动下，NETSCOUT解决方案为分析数据所需提供了高度可扩展的深度数据包检查（DPI）功能。这种为监控和存储的NETSCOUT智能数据所进行的实时深入分析技术，对充满挑战性的网络、应用和安全问题提供了高级的故障排除和调查能力。透过全面的端到端可视性，企业能够更好的整合工具、改进故障排除、降低运营成本和复杂性，并持续地保障业务平稳运行。

图：在自适应服务智能（ASI）专利技术的驱动下，NETSCOUT解决方案提供了分析数据所需的深度数据包检查，通过从本质上辨别数据包的威力，帮助客户“减少噪音”并为他们解读数据。

将大数据转化为智能数据：助力更好的商业分析

当大型组织在测试可能的极限时，他们也在测试可管理的极限——要求对其日益分散和复杂的数字生态系统有更高的可见性。但是，大多数公司所说的可见性缺乏数据的广度、深度和智能，这是不可阻挡的。提供下一代可见性以帮助我们的客户实现前所未有的性能和安全级别是我们的目标。NETSCOUT建立了唯一一个能够传递信息的可见平台。

NETSCOUT专利的自适应服务智能技术将海量的网络数据转化为智能数据，通过全面性地部署软件为中心的流量采集设备，流量在源头收集并处理，包括本地物理和虚拟（SDN/NFV）基础设施、软件定义的数据中心（SDDC）和混合云环境，并实时产生基于服务的上下文元数据。这让您能够用智能数据增强/注入到您的大数据分析项目中，为服务交付、业务运营以及其它重要的商业绩效指标，提供关键性的见解。

图：NETSCOUT 的可视性无边界平台提供的分析功能和行动情报，为当今最具影响力的大型企业所收集的数据，提供明确的方向、目的和价值。

智能数据加上卓越分析

NETSCOUT nGeniusONE服务保障平台为ASI生成的智能数据提供卓越的分析。它对智能数据进行上下文分析，并对复杂且地理位置分散的服务环境进行可视化。分析中最具挑战性的地方是识别整个服务堆栈的相互依赖性，包括应用、网络、计算、服务支撑系统和数据库，端到端的跨越本地和云环境。

为了完成这项任务，nGeniusONE平台基于监控大量物理和虚拟接口、服务器、交易、应用、协议、设备和用户的流量而产生的智能数据进行分析。然后，通过自上而下以服务为导向的工作流，将分析转化为行动见解，并透过分诊过程指导用户完成根因分析。在nGeniusONE中只需三下鼠标点击，用户就可以在上下文中导航，从提供关键服务问题可见性的服务仪表盘，到提供负载、延迟和错误详细信息的服务监测器，再到逐跳的会话分析。深度数据包解码分析已不是必需了，只用于更复杂的调查和取证分析。

图：NETSCOUT  nGeniusONE服务保障平台为ASI生成的智能数据提供卓越的分析，通过自上而下以服务为导向的工作流，将分析转化为行动见解，并透过分诊过程指导用户完成根因分析。

NETSCOUT智能数据功能强大。NETSCOUT 的可视性无边界平台提供的分析功能和行动见解，为当今最具影响力的大型企业所收集的数据，提供明确的方向、目的和价值。

所以，不要再陷入暗流中。请访问我们的网站（https://www.netscout.com/），了解更多关于NETSCOUT的可视性无边界平台是如何帮助您乘风破浪、减少噪音和利用数据的力量。